LTV & Cohortes

Ziggy MCP produit la matrice cohorte complete pour suivre la valeur vie client et la retention dans le temps.

Questions types

“Quelle est la LTV de la cohorte janvier 2025 ?”

“Comment evolue la retention mois apres mois ?”

“Quel canal a la meilleure retention a M+6 ?”

Les breakdowns disponibles

Par canal d’acquisition

“LTV de la cohorte janvier 2025 par canal ?” ou “Comparer la LTV organic vs paid ?”

Deux facons d’utiliser le canal :

Filtre : channel: "google/organic" — restreint a un seul canal
Comparaison : compare_channels: true — affiche tous les canaux cote a cote, tries par LTV decroissante

Ca repond a la question cle : “Est-ce que le paid amene des clients qui restent ?”

Par horizon temporel

“LTV a M+6 de la cohorte mars 2025 ?” ou “Retention sur 15 mois ?”

L’horizon va de M+1 a M+15. Par defaut : M+12 (1 an). Utilisez M+3 pour du court terme, M+15 pour les cohortes les plus anciennes.

Matrice complete vs courbe de retention

Deux outils, deux usages :

metric_get_ltv_cohort donne la matrice : pour chaque mois de vie (M+0, M+1, …), vous obtenez taille de cohorte, taux de retention, CA periodique, LTV cumulee et LTV moyenne par client. C’est le tableau chiffre complet.

metric_get_retention_curve donne la courbe : juste [{month_number, retention_rate, cohort_size}] de M+0 a M+N. Plus simple, ideal pour visualiser la forme de la retention.

Outils sous-jacents

Outil	Breakdown	Parametres cles
`metric_get_ltv_cohort`	Par canal, par horizon	`cohort_month`, `channel`, `horizon_months` (1-15), `compare_channels`
`metric_get_retention_curve`	Courbe par canal	`cohort_month`, `channel`, `horizon_months` (1-15)

Pour les parametres detailles, consultez le catalogue complet.